A Corpus-Based Learning Method of Compound Noun Indexing Rules for Korean     

Jee-Hyub Kim  Byung-Kwan Kwak  Seungwoo Lee  Geunbae Lee  Jong-Hyeok Lee 《Information Retrieval》2001,4(2):115-132

In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness.  相似文献   

信息超载综述   总被引：11，自引：1，他引：10  

周玲 《图书情报工作》2001,45(11):33-35

介绍信息超载的含义和历史,分析信息超载的成因,最后提出信息超载的解决方法。  相似文献   

信息过滤问题的研究   总被引：23，自引：0，他引：23  

梅海燕 《现代图书情报技术》2002,18(2):44-47

随着WWW 的迅猛发展和广泛使用,“信息过载”的问题日趋严重, 信息过滤日益重要。本文论述了信息过滤的意义、信息过滤的理论背景、信息过滤系统的研究, 最后探讨了目前信息过滤存在的问题。  相似文献   

Internet信息检索分析与研究   总被引：7，自引：0，他引：7  

宋玲  马军 《现代图书情报技术》2001,17(1):37-40

综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。  相似文献   

数字图书馆网络服务的监测   总被引：2，自引：0，他引：2  

庄纪林 《大学图书馆学报》2008,26(3):38-42,45

数字图书馆通常是一个分布式的松散耦合的多系统构成的庞大的应用服务体系,采用"安装代理"和"远程登录"的商业化网络服务监测软件并不适用于数字图书馆网络服务的监测。在分析数字图书馆网络服务特点的基础上提出了"基于内容"的数字图书馆网络服务监测方案,解决了数字图书馆网络服务体系中只有"访问权限"而没有"管理权限"的网络服务的监测问题。  相似文献   

基于知识的协同过滤推荐系统研究   总被引：2，自引：2，他引：0  

李珊  何建敏  厉浩 《情报学报》2008,27(3)

传统的基于项目的协同过滤算法,不能很好地解决数据稀疏和新项目问题(冷启动)带来的推荐质量下降的问题.笔者从智能检索的思想出发,提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法.该算法借助于领域本体,表达语义知识,增加了项目之间的关联信息;考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响,算法结合信息论中的互信息相关概念,对相似性计算公式进行改进,提高了运算精度.实验结果表明,该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言,可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题,显著提高推荐系统的推荐质量.  相似文献   

基于项目分类预测的协同过滤推荐算法   总被引：3，自引：0，他引：3  

张海鹏  李烈彪  李仙  周亚蜂 《情报学报》2008,27(2):218-223

在电子商务系统中,为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协同过滤技术作为其中的一种技术被成功地应用于推荐系统中.随着电子商务用户数目和商品数目的日益增加,整个项目空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对这一不足,提出基于项目分类预测的协同过滤算法,通过对用户评分矩阵中的项目进行相应的分类,缩小邻近搜索的范围,预测项目评分,减少稀疏性,并采用新的相似度计算方法.实验结果表明,该算法能提高个性化推荐算法的准确性.  相似文献   

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法   总被引：7，自引：2，他引：5  

李聪  梁昌勇 《情报学报》2008,27(6)

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.  相似文献   

Web2．0环境下的信息过滤方式   总被引：2，自引：0，他引：2  

熊回香  王伟军 《图书情报知识》2008,(6):100-104

本文首先介绍了信息过滤的概念及其类型,接着从信息订阅、信息推送、信息阅读几个方面分析了RSS中的信息过滤;从垃圾信息过滤、个人知识管理、个性化主题社区的形成、博客搜索引擎几个方面分析了Blog中的信息过滤;从信息组织体系、信息发布的质量控制、信息向知识的转换几个方面分析了Wiki中的信息过滤;从分众分类、个性化信息聚合、兴趣聚集和共享几个方面分析了社会书签中的信息过滤,最后总结了目前Web2.0环境下信息过滤方式的特点及存在的问题,并提出未来的信息过滤将最终实现语义级的智能信息过滤。  相似文献   

基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法   总被引：1，自引：0，他引：1  

马丽 《现代图书情报技术》2008,24(11):60-64

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。  相似文献